为加快制造业“智改数转网联”，促进产业智能化、绿色化、融合化发展，我厅牵头起草形成了《河北省“十五五”制造业数字化转型规划（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见，征求意见时间为2026年9月20日至2026年10月20日。

  同时，根据《公平竞争审查条例》（国务院令第783号）和《公平竞争审查条例实施办法》（国家市场监督管理总局令第99号）有关规定，一并征求公平竞争审查意见。如认为《河北省“十五五”制造业数字化转型规划（征求意见稿）》存在违反《中华人民共和国反垄断法》《公平竞争审查条例》《公平竞争审查条例实施办法》等有关规定，含有排除或限制市场竞争的内容，请于2026年10月20日前向我厅反馈。

  欢迎社会各界提出意见和建议。

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  2.通信地址：石家庄市和平西路402号省工信厅软件产业处

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附件：河北省“十五五”制造业数字化转型规划（征求意见稿）

河北省“十五五”制造业数字化转型规划

（征求意见稿）

数字化转型是制造业高质量发展的必由之路，对建设制造强国、网络强国、数字中国具有重要意义。为深入贯彻落实党中央、国务院关于促进实体经济和数字经济深度融合的决策部署，依据《河北省国民经济和社会发展第十五个五年规划》《河北省“十五五”新型工业化规划》等文件，编制本规划。

一、发展基础

“十四五”期间，我省以深化新一代信息技术与制造业融合为主线，加快工业互联网创新发展，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，推动数字经济和实体经济深度融合，培育新产业新模式新业态和新增长点，促进制造业高端化、智能化、绿色化发展。经省政府同意，出台了《河北省信息化与工业化深度融合发展“十四五”规划》（冀工信两化〔2021〕306 号）、《关于大力发展工业互联网平台加快推进工业化和信息化深度融合的工作方案》（冀制强省〔2021〕2号）、《河北省制造业数字化转型专项行动方案（2023–2027年）》（冀工信软件〔2023〕86号）、《河北省数字技术赋能制造业高质量发展实施方案》（冀政办字〔2025〕1号）等政策文件，通过夯实转型基础、创新模式应用、构建发展生态，“点、线、面”一体化推进数字化转型。全省两化融合发展水平由2020年全国第14位提升至2025年全国第9位，进入全国第一梯队。

一是在“点”上树标杆。全省累计实施省级数字化改造项目10337项，培育省级试点示范项目200项，建设工业互联网标杆示范工厂132座、5G工厂281家、先进级智能工厂338家、卓越级智能工厂14家、国家“数字领航”企业8家，中信戴卡公司获评世界“灯塔工厂”，上线河北省企业上云公共服务平台，超11万家企业实现上云，企业工业设备上云率达到37.5%，居全国第1位；制造业关键工序数控化率达到72.9%，居全国前4位。

二是“线”上育场景。结合行业特点印发了重点行业数字化转型指南，在钢铁行业成立了全国首个省级数字化转型联盟，推动9个项目入选国家钢铁行业重点场景数字化转型典型案例，数量居全国第1。加快装备行业智能化改造，长城精工打造全国首条5.5G柔性产线。推动食品行业数字化赋能，深入实施“数字三品”战略，10个应用场景入选国家“数字三品”典型案例。培育壮大电子信息产业，晶澳科技连续多年入围中国电子百强，3家电子信息企业入选全球独角兽榜单。

三是“面”上强服务。以制造业数字化转型助推区域能级跃升。大力推动“共享智造”模式创新应用，全省107个重点产业集群建成共享工厂222家，为4.6万家企业提供了共享制造服务，培育6个省级行业产业大脑，在产业集群开展了“数字化+金融”创新应用，帮助中小企业解决融资难融资贵问题。培育10个省级先进数字园区，开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动451场，覆盖194个园区与产业集群，对接服务企业超2万家。石家庄、唐山、廊坊、邯郸入选全国中小企业数字化转型试点城市，唐山、石家庄、沧州入选全国制造业新型技术改造试点城市。

四是“体”上优生态。加快网络基础设施建设，建成5G基站21.7万个，实现重点园区、产业集群、重点企业5G网络全覆盖。建设6个标识解析二级节点，接入企业近4000家。全省综合算力指数连续两年居全国第1。建成全省工业互联网“1+21”平台体系，培育工业互联网平台371个、省级工业互联网平台32个，国家“双跨”工业互联网平台2个。建成河北省工业控制系统信息安全态势感知和监测预警平台，入选全国首批工业数据安全风险评估、工业控制系统网络安全评估、“数安铸盾”应急演练试点省份，获评全国工业互联网安全深度行活动成效突出地区。3家机构入选国家级制造业数字化转型促进中心建设主体。

二、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，锚定2035年基本实现新型工业化的总体目标，把推进数智化转型作为实现新型工业化的战略任务，以新一代智能制造为主攻方向，发挥工业互联网的战略抓手作用，将场景作为主战场，统筹推进数字化改造、网络化协同、智能化升级等工作，一体化推进制造业智能化、绿色化、融合化发展，全力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

到2030年，全省信息化和工业化融合发展水平达到76.0，继续保持全国第一梯队，以人工智能在制造业领域规模化应用为牵引，实现数智技术在制造业全链条全方位深化应用，数智化转型基础全面夯实，企业数智化水平迈上新台阶，为全省工业经济高质量发展提供坚实支撑。

转型基础设施有效赋能。抢抓京津冀协同发展和国家“东数西算”工程机遇，网络、算力、平台、安全等信息基础设施全面夯实。加速5G-A新技术应用，提升“双千兆”网络通达能力，推进万兆入企入园，夯实6G网络演进基础。加快建设全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点，打造京津冀一体化算力网，打造环京地区智能算力集聚区。健全工业互联网平台体系，持续培育专业型、行业型、协作型工业互联网平台，工业互联网平台应用普及率达到70%。工业领域网络和数据安全保障能力逐步提升。

制造业数智化转型纵深推进。大中小企业数智化水平加快提升，建设30家以上卓越级智能工厂、1000家以上先进级智能工厂，规上工业企业基本完成一轮数智化改造。关键工序数控化率达到85%，工业数智化转型达成度达到75%、工业设备上云率达到55%，规模以上工业企业数字化生产设备普及率达到72%、规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率达到50%。

融合发展生态持续优化。加快制造业数字化转型标准宣贯，推动制造业数字化转型评价实现对规模以上工业企业全覆盖。制造业数字化转型服务体系不断健全，培育30个数字化转型促进中心，培育500家既懂行业又懂数字化的数字化转型服务商。电子信息产业支撑作用不断增强，到2030年底，主营业务收入超1万亿元。

三、主要任务

（一）夯实转型基础，推动科技创新和产业创新深度融合

1.提升前沿技术研发能力

推动新一代信息技术产业高质量发展，推进大数据、人工智能、区块链、量子计算、脑机接口等前沿技术攻关，跟进6G技术和标准演进。开展工业数智化共性技术攻关，突破设计仿真一体化智能底座技术，发展高速动态感知、复杂环境感知理解等智能感知技术，加快数据和机理混合建模、全要素数字孪生等智能建模方法创新，研究自主学习、优化控制策略等智能控制技术，支持智能排程、制造资源调度等智能调度技术攻关，提升复杂工业系统的自感知、自优化、自决策能力。依托京津冀协同发展战略，强化与北京高校院所、国家实验室、新型研发机构协同创新，推动人工智能、工业软件、机器人、先进计算等领域创新成果在河北转化应用，支持雄安新区打造数字技术创新高地。

2.强化软硬件供给能力

聚焦重点行业需求，引导软件企业与行业主体深度协同，加快工业专用软件开发和场景验证，深化人工智能与工业软件融合创新。升级智能制造装备，加快高分辨率视觉传感器、高精度伺服驱动系统、高性能减速器等零部件研发和产业化，加快发展基于5G、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能、北斗等新技术的新型智能装备，推动人工智能在装备感知、控制、执行与优化等环节的深度应用。发展智能机器人产品，突破零部件与本体、感知决策、交互协作等技术，推动新型材料、控制、驱动、仿生等技术应用，拓展智能机器人应用深度和广度，促进技术产品由“可用”向“好用”转变。聚焦重点领域构建开源生态，培育具有国际竞争力的开源项目产品。

3.升级新型工业网络设施

加快信息基础设施升级，推动工业5G独立专网、工业万兆光网、时间敏感网络（TSN）等新一代工业网络建设，推动重点园区、产业集群和工业企业实现高质量网络覆盖。支持工业企业开展工业内网改造，提升工业设备联网能力，推动工业应用与工业网络一体化部署，促进工业网络扁平化、无线化、智能化升级。围绕钢铁、高端装备、绿色化工等重点行业打造一批5G工厂，探索6G技术在工业领域的试点应用。加强标识解析系统与工控系统、工业软件、管理系统的适配，推广基于标识解析的质量追溯、数字化交付、全生命周期管理等应用模式，支撑跨环节跨场景信息共享与业务协同。

4.夯实算力基础设施

加快全国一体化算力网络京津冀国家枢纽节点建设，统筹推进全国一体化算力网络建设，构建环京智能算力集聚区，鼓励建设高水平智算枢纽，引导工业企业部署边缘算力设备，强化工业算力供给和利用。集约开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。实施算力互联互通行动计划，整合云、边、端等各类公共算力资源，实现与全国算力互联网资源对接。开展普惠算力专项行动，建设中小企业智能算力赋能中心，探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，发布一批普惠算力产品，盘活闲置算力资源，降低企业用算成本。

5.加快工业互联网平台建设应用

实施工业互联网平台分级培育与动态评价，发展培育专业型、行业型和协作型工业互联网平台，大力发展“基础级、成长级、引领级、生态级”工业互联网平台，壮大多层次系统化的工业互联网平台体系。鼓励平台完善要素连接、人工智能、资源配置等能力，强化平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等服务模式。支持河钢数字、雄安联通等国家级“双跨”工业互联网平台，提升平台应用赋能水平，打造一批优质系统解决方案和标准化工具产品。探索“平台+场景智能体”融合架构，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人等平台化场景智能体。

6.增强网络和数据安全保障能力

提升网络安全防护水平，引导企业建立网络安全分级分类管理制度，鼓励引入第三方机构开展核查评估。支持龙头企业建设网络安全公共服务平台，常态化开展中小企业网络安全监测预警。强化数据安全保障能力，建立覆盖数据全生命周期的安全管理机制。推动数据安全技术和解决方案应用，引导企业做好重要数据识别与目录备案，执行分级保护、风险评估、应急处置等管理要求。完善省市两级工业领域数据安全事件应急预案，健全工业信息安全风险预警通报机制，定期发布态势报告和漏洞预警报告，开展工业信息安全事件应急演练观摩。提升人工智能安全治理能力，加强人工智能模型在工业应用中的鲁棒性、可解释性与安全性评估，防范人工智能工业应用新型风险。

（二）统筹多维并举，加快制造业数智化转型

1.加快大型企业数智化集成创新

支持大型企业数智化能力建设，支持企业制定数智化转型整体方案，提升数据采集、知识沉淀、业务贯通和生态构建等能力，实现数据驱动的智能生产决策和运营深度优化。强化大型企业示范引领作用，支持有条件的大型企业构建设备互联、数据驱动、软件定义、平台支撑的技术底座，推进研发、生产、经营、服务全环节重点业务人工智能技术应用，开展智能制造业务创新，打造智能工厂，提升降本、质量、效益、绿色、安全等方面的转型成效。加快大型企业带动产业链协同转型，鼓励大型企业建设行业工业互联网平台，打造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。支持大型企业引导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业知识，促进标准适配与信息共享，推动订单协同、研发协同和服务协同，推动企业贯通数字主线、实现全流程改造。

2.深化中小企业数智化赋能

推动中小企业梯次转型，支持专精特新“小巨人”等企业开展高价值集成应用创新，围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造。支持省级专精特新中小企业、规上工业中小企业围绕各环节各领域转型需求，实施重点场景深度改造，推动“小快轻准”产品和解决方案在关键环节的应用。支持小微企业推广普惠性“上云用数赋智”服务，开展企业“微改造”。因地制宜探索中小企业数智化转型路径，推进国家中小企业数字化转型试点城市建设。

3.支持重点产业“链式”改造

围绕重点行业实施数智化转型升级，推进研发设计云协同、生产智能化、运维服务创新和管理流程优化，推动“一链多场景”融合创新，探索跨场景集成模式。加强“一图四清单”成果推广，强化成果提炼和经验推广。推动原材料行业研发模式变革，基于人工智能开展材料成分设计、结构优化和性能预测，支持行业企业开展装备及工艺流程优化升级。引导装备制造企业开展装备全生命周期管理，推广柔性化制造模式，创新智能化运维服务。推动消费品行业提升新品智能研发能力，推动生成式人工智能技术在流行趋势预测、产品创新和工艺智能升级等新品研发场景的深度应用，培育消费新场景新业态。加强电子信息行业核心数智技术攻关，升级高端电子信息产品，深化先进计算、人机交互、大数据等技术在终端产品的应用，构建消费电子产品智能互联生态。实施“链网协同”行动，发展“平台+产业链+供应链”融合模式，建设重点产业链供应链数智化协同平台，强化数据共享、业务协同和资源配置能力，推进重点产业链、供应链数智化改造升级。

4.推进区域数智化转型

推动集群企业数智化改造，实现产业集群规模以上制造业企业、专精特新中小企业、“领跑者”企业数字化改造全覆盖，打造共享工厂，加快人工智能技术在产业集群共享场景的渗透应用，形成一批智慧集群。在产业集群开展“产业集群数字化+金融”共享试点建设，开发“数字化+金融”产品与解决方案，降低集群企业数字化转型成本，并推动试点模式的复制推广。培育产业大脑，打通集群产业链、供应链、创新链、政策链、资金链。推动园区数字化转型，加快园区5G演进、边缘计算等数字基础设施建设，推进园区产业数字化，加强数字化服务，完善数字化管理，提升园区发展质量，打造省级先进数字园区，争创国家高标准数字园区。

5.推动重点领域智能技术融合应用

加快安全生产智能化升级，推动人工智能、工业互联网、数字孪生等技术与安全生产深度融合，对生产环境、关键设备和重点岗位实施全天候在线监测，实现隐患自动识别、风险智能研判和预警处置，引导企业构建覆盖风险感知、智能预警、应急处置的安全生产数智化管理体系。探索建设安全生产数字孪生工厂，推动事故风险模拟推演、应急预案智能生成和应急指挥协同联动，提升本质安全水平和安全监管效能。推动工业绿色低碳转型，聚焦钢铁、石化、建材等重点行业，推进能源管理、生产控制和碳排放管理一体化建设。完善绿色制造体系和服务体系，通过绿电直连增加企业电力供应，培育有竞争力的低碳企业，探索绿色低碳导向的新产业、新业态、新模式，推进数智技术赋能绿色转型。

6.推动全价值链数字化转型。在研发设计环节，依托数字仿真、模型设计、协同研发技术，搭建数字化设计平台，替代传统试错研发模式，缩短产品研发周期，优化产品工艺方案，提升新品创新与落地效率。生产制造环节，依托工业互联网、物联网及智能控制系统，打通产线数据壁垒，实现生产流程可视化、设备运维智能化、质量检测精准化，降低生产能耗与次品率，筑牢生产智造根基。营销服务环节，运用大数据分析挖掘客户需求，依托数字化平台精准对接市场，同时搭建线上售后体系，提供设备监测、预判维护、远程服务等增值服务，创新服务模式、提升客户粘性。运营管理环节，整合ERP、数字化管理系统，打通财务、人力、供应链数据，破除信息孤岛，实现企业资源统筹调配、流程精益管控，全面提升企业精细化运营与抗风险能力。

（三）培育发展引擎，深化人工智能创新赋能应用

1.推动行业大模型赋能应用

实施大模型研发攻关行动，聚焦编程模型与训练框架、数据库系统等关键技术，在钢铁、汽车零部件、化工等领域培育一批高水平行业大模型，形成一批可复制、可推广的行业专用大模型。鼓励开发场景级大模型产品，推动模型从基础能力构建向专业化应用深化，增强对行业特性与业务需求的适配能力，为行业场景提供精准智能分析支持。促进模型算法迭代创新，推进适配行业需求的模型架构改进、算法优化，加快模型训练和推理方法创新升级。推动大模型与应用场景适配，在工艺仿真、产品检测、经济运行等具体场景，梳理业务逻辑、数据流转与执行要求，加速大模型应用规模化落地。

2.加快高质量工业数据集建设

积极引导龙头企业、平台企业建设面向重点行业、重点集群的高质量工业数据集，培育高质量行业数据集。依托我省钢铁、化工、医药等传统优势产业，结合行业需求，通过开展“模数共振”行动，实现“数据－模型－场景应用”的良性循环，推动工业数据集与模型建设的深度融合，培育数据驱动的新业务增长点。提升工业数据流通应用水平，鼓励有条件的企业、产业集群探索建设行业、集群可信数据空间，为数据安全有序共享与融合应用提供可信环境。引育优质数据标注企业，研发智能化标注工具，开展行业数据集质量评估体系研究和技术标准制定。鼓励企业深度挖掘工业数据价值，开发标准化数据产品和服务，探索数据资产评估、登记、交易等新模式，培育数据驱动的新业务增长点。

3.构建标准化工业知识体系

加快工业知识数字化沉淀，鼓励企业基于工业互联网平台，构建基础原理、工艺流程、软件开发、实操经验等方面的标准化知识库，促进工业知识的沉淀、传播、复用与价值创造。推进工业知识加工应用，引导工业企业对工业知识进行多维挖掘、语义关联和逻辑建模，构建基础共性、行业通用和场景专用的工业知识图谱体系，并加强与生成式人工智能大模型融合应用，提升智能推理和决策能力。建立工业知识流通与共享机制，发展知识交易、付费服务、开源协作等模式，推动知识资源集聚、精准对接和协同创新，促进成果持续迭代和规模化应用。

4.推动工业智能体创新发展

围绕钢铁、装备、石化、医药、食品等重点行业，依托工业大模型、高质量工业数据集和工业知识图谱，培育一批行业特色鲜明、应用成效显著的工业智能体。聚焦研发设计、生产作业、生产管理、运营管理、供应链协同等关键环节，打造工艺优化、设备预测性维护、智能排产调度、质量诊断分析、能源优化管理等场景智能体，鼓励小切口切入、深层次落地的创新应用场景。推进工业智能体规模化应用，开展工业智能体创新应用“揭榜挂帅”行动，发展“智能体即服务”等新型服务模式，形成可复制、可推广的典型案例。鼓励龙头企业率先部署企业级智能体，鼓励中小企业采用轻量化、订阅式智能体服务，降低智能化应用门槛，推动工业智能体向产业链上下游延伸覆盖。

（四）构筑转型生态，健全产业创新服务体系

1.加快数智化转型人才培育

强化学科建设，立足行业数智化发展需求，优化升级学科体系，推动传统专业与人工智能、数字技术深度融合，更新课程内容，构建适配转型发展的人才培养体系。提升重点行业从业人员数智化素养，面向生产一线人员，开展数智技能培训，优化产教融合发展模式，推动行业企业深度参与校企协同育人，引导职业院校和高等院校紧贴企业转型实战需求优化专业布局，重点培养服务制造业数智化转型的复合型、技能型和创新型人才。鼓励建设“人工智能+制造”培训学校，搭建线上教学平台，打造标准化数智课程资源，常态化开展线上教学培训。建设AI实训基地，依托真实场景，沉浸式实操演练，打通理论学习与岗位应用壁垒，提升人才实战能力。深化宣传引导，多渠道普及数智化转型政策、技术知识，组织开展相关赛事和交流活动，加快培育高素质技术技能人才队伍。

2.构建专业化转型服务体系

建设省市县数字化转型服务体系。建立省制造业数字化转型专家委员会，提供智库支撑服务。完善制造业数字化转型服务商资源池，继续扩大和持续优化资源池规模，培育一批既懂行业又懂数字化的数字化转型服务商，建立服务商评价和动态调整机制，丰富服务企业产品和典型案例，提升资源池供给能力和水平。依托河北省企业上云公共服务平台，用好服务商资源，丰富云产品云服务，宣传推广数字化转型解决方案及典型案例，形成多元化供给体系。培育省级数字化转型促进中心，争创国家级数字化转型促进中心，整合资源，提供评估咨询、方案开发、生态营造等专业化服务，降低企业转型门槛，营造数字化转型生态。

3.支持企业数智化转型贯标提升

支持龙头企业、科研院所、高等学校、行业协（学）会等主持或参与制造业数智化转型领域国家标准、行业标准制修订工作，围绕钢铁、高端装备、工业互联网等重点领域形成一批河北特色标准成果，在全省范围内推广制造业数智化转型相关产品、技术、标准、服务。深入开展数智化水平评价，“一企一档”建立企业数字化转型档案，推动规模以上制造业企业数字化转型诊断评估全覆盖。持续开展企业数字化转型标准宣贯，鼓励企业开展设备上云与设备数字化管理能力贯标、数字化供应链贯标、数字化转型成熟度贯标、数据管理能力成熟度贯标，对标优化提升数智化转型能力。

4.加快区域数智化协同发展

加快建设京津冀新一代信息技术应用创新国家先进制造业集群，聚焦关键技术，强化协同攻关，挖掘重点场景，深入实施“AI+制造”，推动AI与石化、钢铁冶金、汽车等重点产业链深度融合，推动自主可控，常态化开展产业调研，优化集群产业生态。建设雄安新区国家人工智能产业创新应用先导区，培育人工智能原生企业，深化人工智能在钢铁、石化、纺织等领域应用，持续促进传统产业转型升级。加快建设京津冀数字化转型促进中心，定期发布应用场景、配套需求和典型案例，开展供需对接活动，推动产业共育、市场共赢。

四、保障措施

强化省市县协同推进，充分发挥省制造强省建设领导小组及办公室统筹协调作用。用好国家产业基础再造、重大科技专项等政策，积极争取中央资金支持，落实国家产业税收优惠政策，探索首批次、首版次保险补偿机制。鼓励金融机构创新推出面向制造业数智化转型的金融产品和服务，发挥产业基金作用。支持行业协会、产业联盟与企业在全省范围内推广制造业数智化转型相关产品、技术、标准、服务，保障各类经营主体平等参与，促进大中小企业融通发展。开展现场观摩、案例推广等活动，促进制造业数智化转型供需双方合作对接。

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